威帥未來關係所

早上七點，陳先生醒來的第一件事，不是起床刷牙，而是看手機上的睡眠分數。

昨晚睡了6小時 12 分鐘、深層睡眠 48 分鐘、心率比平常略高、HRV 比上週下降與壓力指標偏高。

他皺了一下眉頭。

最近幾天，他確實覺得比較累。白天開會時注意力不集中，下午容易心悸，晚上明明很累，卻睡得不深。

他想起上週醫師提醒他：「最近壓力要注意，作息要穩定一點。」

但問題是，什麼叫「要注意」？

• 睡眠分數下降，代表身體真的變差了嗎？
• HRV 下降，是壓力太大，還是只是前一天沒睡好？
• 心率比平常高，是危險訊號，還是咖啡喝太多？
• 手錶每天給很多數字，但他越看心裡越困惑。

這是現代人很常見的健康困境，我們擁有比過去更多的健康資料，卻不一定更理解自己的身體。智慧手錶、智慧戒指、手機、血壓計、血糖機、睡眠偵測器、健康App、健康問卷、病歷、檢查報告，甚至客服對話與AI問診摘要，都在不斷產生健康資料。
但資料變多，不代表照護變好。

• 如果資料沒有被整理，它只是雜訊。
• 如果資料沒有被解釋，它只會增加焦慮。
  
• 果資料沒有回到醫療決策，它就只是漂亮的圖表。
  

這就是 FUTURE Care Model 的第二個 U：Ubiquitous Data，無所不在的健康數據。未來的健康管理，不只是醫師在診間裡問：「你哪裡不舒服？」而是醫療團隊能夠更完整地看見你最近睡得如何、壓力如何變化、活動量是否下降、心率是否異常、生活節奏是否失衡、症狀是否反覆出現、健康行為是否真的改變。

當健康資料從診間走進日常，醫療也就有機會從單次判斷，走向長期理解。

為什麼健康資料正在成為未來醫療的基礎？

過去，醫療資料主要存在於醫療院所，如病歷、檢查報告、抽血數據、影像資料、用藥紀錄、診斷碼與治療紀錄。這些資料很重要，因為它們是醫療判斷的核心基礎。但它們也有一個限制是多半記錄的是病人「進入醫療系統後」的狀態。

可是很多健康問題，早在病人走進診間之前，就已經在生活中慢慢累積。例如睡眠變差、壓力升高、活動量下降、心率變快、血壓波動、血糖控制變差、情緒變得不穩、藥物服用不規律、症狀在某些生活情境下反覆出現。

這些訊號，過去很難被醫療系統即時看見，但現在情況正在改變。

• 智慧穿戴裝置可以記錄心率、睡眠、活動量、血氧與HRV。
• 居家設備可以追蹤血壓、血糖、體重與生理變化。
• 手機可以記錄生活節奏、移動模式與互動行為。
• 健康App可以蒐集症狀、飲食、運動與自我回報資料。
• AI可以協助整理問診摘要、病人重點與長期紀錄。
  

醫療資料不再只存在病歷裡，它開始出現在病人的日常生活裡，這就是Ubiquitous Data的意義。

健康資料變得無所不在，不是因為每個人都想成為資料科學家，而是因為我們終於有機會看見過去看不見的健康變化。

健康數據很多，為什麼病人反而更焦慮？

乍看之下，健康數據變多應該是一件好事。我們可以每天知道自己睡得好不好、今天走了多少步、心率是否升高，也可以知道血氧、血壓、血糖或HRV的變化。

但很多人會發現，健康數據越多，自己反而越焦慮。因為病人真正需要的，不只是數字，而是解釋。睡眠分數 72 分，代表什麼？HRV 比昨天低 10%，嚴重嗎？夜間心率升高，是壓力還是疾病？血壓今天比較高，要不要回診？手錶提醒心律異常，該怎麼處理？

如果資料沒有脈絡，病人只會自己猜；沒有解釋，病人只會上網搜尋；沒有連結回照護團隊，醫師也不一定知道病人在家中經歷了什麼。所以，數位健康最大的挑戰，不是「能不能蒐集資料」。真正的挑戰是能不能把資料轉化成病人看得懂、醫療團隊用得上、照護流程接得住的健康訊號。

這也是為什麼未來的健康資料不能只停留在 App 裡，必須能被整合、被分析、被解釋，並在合適的時機回到照護流程中。

案例一：居家監測資料，只有回到照護流程才有價值

居家監測，是Ubiquitous Data 最容易理解的案例。現在很多人家裡都有血壓計、血糖機、體重計、血氧機，甚至智慧手錶與心電圖設備。這些工具每天都能產生健康資料。病人可以知道今天血壓多少、血糖是否偏高、體重有沒有變化、血氧是否下降。
但真正關鍵的問題不是「有沒有量到資料」，而是這些資料有沒有真正回到醫療照護流程中？

如果病人只是自己量血壓，然後把數字寫在紙上，下次回診時才拿給醫師看，這仍然是傳統模式。如果病人每天量血壓，但數據只存在手機App裡，醫療團隊完全不知道，這也只是個人紀錄。如果資料沒有進入病歷、沒有進入工作流程、沒有被整理成照護團隊可以判斷的訊號，它就很難真正改變醫療決策。

這也是為什麼Smart Meter加入athenahealth Marketplace這個案例值得注意(Ref 1)。athenahealth是美國重要的雲端醫療資訊平台之一，核心產品athenaOne 整合電子病歷、診所管理、保險理賠、病患互動與遠距照護等功能。athenahealth官方網站目前以「170,000+ 醫師」描述其全國性連結規模，可以看出 athenahealth 在美國門診、基層醫療與診所市場中的重要位置。

相較於大型醫院常見的Epic或Oracle Cerner，athenahealth更聚焦於基層醫療、診所、慢性病管理與社區醫療機構，因此它不是只提供一套電子病歷系統，而是接近一個雲端化的門診醫療作業平台。

更重要的是，athenahealth 不只是EHR供應商，也建立了類似「醫療版App Store」的athenahealth Marketplace。根據公開資料，athenahealth Marketplace 已整合超過 500 個解決方案，涵蓋60多個醫療專科與能力範圍；近75%的athenahealth 客戶會使用 Marketplace 夥伴產品。這代表 Marketplace 不只是展示第三方工具的清單，而是許多診所與醫療機構實際導入數位健康服務的重要入口。因此，Smart Meter 加入 athenahealth Marketplace，不只是多了一個銷售通路，而是代表遠距病患監測開始更深入地嵌入主流醫療資訊生態系。

Smart Meter 提供的是遠距病患監測(RPM)解決方案，其特色在於設備內建行動通訊能力，可以透過 cellular network 自動上傳資料。換句話說，病人不一定需要Wi-Fi、不需要手機App、不需要藍牙配對，也不需要額外的Gateway或Hub。這對高齡者與慢性病患者特別重要。

因為很多遠距監測方案失敗，不是因為醫療概念不好，而是因為操作太複雜。病人不會配對、不會登入、不會同步，資料就無法穩定產生。資料不穩定，醫療團隊就無法信任；醫療團隊不信任，這套系統就很難真正進入照護流程。

Smart Meter的模式試圖降低這個門檻。病人只需要在家量測，例如量血壓、量血糖、量體重或量血氧，資料就能自動上傳，並透過系統整合進入athenahealth 的電子病歷與臨床工作流程。這件事看似只是技術串接，但背後其實代表一個重要轉變，居家健康資料正在從「病人自己的紀錄」，變成「照護團隊可以使用的臨床資訊」。

以高血壓患者為例，單次門診血壓可能受到緊張、睡眠不足、咖啡、活動量、量測情境或白袍效應影響。如果醫療團隊只能看到門診當下的一次血壓，就很難完整判斷病人的日常控制狀況。但如果病人在家中的血壓趨勢能夠自動回到照護流程，醫療團隊就有機會更早看見變化。血壓是否連續升高？是否與睡眠變差有關？是否與服藥不規律有關？是否需要健康管理師提醒？是否需要醫師進一步調整治療計畫？

同樣的邏輯，也可以應用在糖尿病、心衰竭、慢性阻塞性肺病、肥胖管理與術後追蹤。例如心衰竭患者若短時間內體重快速增加，可能代表體液滯留風險上升。若這個訊號能及早被系統捕捉並提醒照護團隊，就有機會在病人惡化到需要急診或住院前，先進行介入。

這時候，資料就不再只是數字，而是照護訊號。這也說明，遠距病患監測的關鍵不只是「有沒有設備」，而是資料是否能從病人的家中，安全、準確、即時地回到醫療照護流程中。

真正有價值的數位健康，不只是把血壓計、血糖機或穿戴裝置賣給病人，而是把「量測、上傳、整合、判讀、提醒、介入」串成一個完整流程。對智慧醫療產業來說，Smart Meter 與 athenahealth 的合作也有重要啟示。未來的競爭，不會只是誰的設備比較準，也不只是誰的 App 比較漂亮，而是誰能把資料接進醫療系統、接進臨床工作流、接進醫師與健康管理師真正會使用的日常工具中。

對正在發展 AI 健康管理、生理訊號分析、HRV、血壓推估、SpO₂ 監測與居家健康服務的團隊而言，這個案例提醒我們技術本身只是第一步，資料能不能被醫療體系接住，才是能否規模化的關鍵。未來如果要進入更成熟的醫療市場，重要的不只是量測技術，而是能否與主流EHR平台、遠距照護流程、保險支付與慢性病管理模式整合。
換句話說，Ubiquitous Data 的價值，不是讓資料無所不在而已。而是讓真正重要的資料，在正確的時間，出現在正確的人面前，並成為正確行動的依據。

未來的診所不在診所，可能在病人家中的血壓計、血糖機與智慧穿戴裝置裡。

但前提是，這些資料不能只停留在病人的手機裡，而要被整合、被解釋，並真正成為照護決策的一部分。

案例二：健康App與穿戴資料，正在從消費數據變成健康資料資產

過去，很多人把健康 App 與穿戴裝置視為個人工具，幫我們記錄步數、睡眠、心率、飲食、運動、月經週期、血氧、血壓與壓力變化。這些資料多半存在手機裡，使用者自己查看，偶爾分享給醫師、健康管理師或家人。

對醫療系統來說，這些資料通常不是正式病歷的一部分，而是病人提供的輔助資訊，但這個界線正在改變。

Stefanie Brückner 等學者於 2026 年發表在 npj Digital Medicine 的研究指出(Ref 2)，歐盟推動的歐洲健康資料空間(簡稱 EHDS)提出一個觀點:健康 App 與穿戴裝置產生的資料，未來可能不再只是個人消費數據，而會逐漸被納入正式的健康資料治理、交換與再利用框架中。這件事對 Ubiquitous Data，無所不在的健康數據很重要。因為它說明，未來的健康資料不只是「我自己看一看」的紀錄，而可能成為醫療照護、公共衛生、醫學研究、AI開發與精準健康管理的基礎。

換句話說，健康App與穿戴裝置正在從「個人健康日記」，逐漸走向「健康資料基礎設施」。這也讓「健康資料是未來醫療的新型聽診器」這句話變得更具體。

傳統聽診器聽見的是某一刻的心音與呼吸音。未來的新型聽診器，聽見的可能是病人日常生活中的長期身體訊號。它聽見病人最近睡得不好、聽見心率比平常更高、聽見活動量正在下降、聽見血壓控制開始不穩、聽見血氧、壓力、HRV 或生活節奏出現變化。這些資料過去散落在各種 App、手錶與手機裡，醫療系統不一定看得見。

EHDS 的制度意義在於：歐盟開始思考，這些由病人在日常生活中產生的資料，是否也應該在清楚規則與授權下，成為健康照護體系可以使用的資料資源。

EHDS為什麼重要？因為它重新定義健康 App 的角色
在 EHDS 的架構下，某些健康 App 提供者可能被視為 Health Data Holder，也就是健康資料持有者。這代表 App 公司不再只是提供功能的科技業者，也可能成為健康資料流通體系中的一個節點。

過去，App公司可能只需要思考使用者體驗好不好？功能是否方便？資料是否能提升產品黏著度？能不能做出更好的健康報告？

但在 EHDS 這類制度下，App 公司還必須思考我蒐集了哪些健康資料？使用者是否清楚授權？資料能否安全分享？資料品質是否足以被使用？資料是否可能用於醫療照護、研究或 AI 開發？如果主管機關要求提供資料，我是否有能力回應？

這代表健康 App 的責任正在變重。它不只是產品，也可能是資料入口。它不只是使用者介面，也可能是未來健康資料生態系的一部分。這對數位健康產業是一個重要提醒當資料越接近醫療價值，產品就越不能只用一般消費科技的邏輯來設計。因為健康資料不是一般資料，它牽涉身體、疾病、風險、隱私、信任與照護責任。

約 20% 健康 App 可能被納入治理，代表什麼？
這項研究最重要的影響，不只是指出「有多少健康 App 會被納入歐盟健康資料空間」，而是提醒我們健康 App 與穿戴裝置所產生的資料，正在從個人消費紀錄，逐漸變成未來醫療體系需要治理的健康資料資產。

研究顯示，在抽樣分析的健康 App 中，約 18% 符合「個人健康資料路徑」，約 21% 符合「匿名健康資料路徑」，約 12% 同時符合兩種路徑。換句話說，未來大約每五個健康 App，就可能有一個不再只是一般 App，而可能被視為健康資料持有者，需要被納入資料治理框架中。如果外推到全球約 337,000 個健康 App，可能有超過 6 萬至 7 萬個 App 提供者受到影響。

這代表 EHDS 的影響不只是歐盟內部的法規調整，而是可能改變全球數位健康產業對資料的理解。過去，App 裡的步數、睡眠、心率、血壓、血氧、月經週期或生活紀錄，多半被視為使用者自己的參考資料，醫療系統不一定會正式使用。但在EHDS 這類制度下，這些由病人在日常生活中產生的資料，可能在清楚授權與治理下，被用於醫療照護、公共衛生、醫學研究、AI 開發與健康政策制定。

這也正好回扣 Ubiquitous Data「無所不在的健康數據」的核心精神。未來健康資料不只存在於醫院病歷與檢查報告中，也存在於手機、App、穿戴裝置與居家設備裡。健康資料之所以像未來醫療的新型聽診器，不只是因為它能收集更多數據，而是因為它能聽見病人在日常生活中的長期身體訊號。

不過，新型聽診器要真正有用，不能只靠感測器與 App。它還需要資料標準、隱私保護、授權機制、互通架構與可信任的治理制度。資料無所不在，不代表可以任意使用；資料要成為醫療價值，必須先被正確治理。

EHDS 對數位健康產業的啟示
EHDS的案例提醒數位健康產業一件事：未來的競爭，不只是誰的 App 功能最多，也不是誰能收集最多資料，而是誰能讓資料被安全、合規、可信任地使用。對健康 App、穿戴裝置、AI 健康平台、遠距照護、數位療法與生理訊號分析公司而言，資料治理會變成產品能力的一部分。

過去，企業可能把資料視為自己的產品資產。未來，特別是在像 EHDS 這樣的制度下，某些健康資料可能同時具有公共健康價值。它可能被用來支持研究、政策制定、公共衛生、AI 創新與跨機構照護。這會迫使企業重新思考商業模式。壓力在於法遵與治理成本會提高。機會在於能夠被信任的資料平台，會比單純的App更有長期價值。

回到 Ubiquitous Data：無所不在，不等於可以任意使用。Ubiquitous Data 並不代表所有資料都應該被無限制蒐集，也不代表所有健康行為都應該被監控。

相反地，越是無所不在的資料，越需要清楚的邊界。這個邊界，就是未來數位健康能否被信任的基礎。

Ubiquitous Data 對產品管理的啟發

如果健康資料無所不在，數位健康產品經理要思考的問題，也會跟傳統產品很不一樣。

過去，產品可能問如何讓使用者多打開 App？如何讓圖表更漂亮？如何增加資料同步頻率？如何讓使用者願意輸入更多資料？

但未來，真正重要的問題會變成哪些資料對照護真的有用？哪些資料只是增加焦慮？哪些資料需要給病人看？哪些資料應該給醫療團隊看？資料異常時，誰負責判斷？病人不再使用裝置時，系統如何處理？資料錯誤、缺漏或偏差時，會不會造成錯誤決策？如何在隱私保護下，讓資料產生照護價值？

因此，Ubiquitous Data 至少帶來三個產品管理啟發。

啟發一：不要把資料視覺化誤認為健康管理
很多健康 App 做得很漂亮，有圖表、有趨勢、有分數、有提醒，但圖表不等於管理，分數也不等於理解。

真正的健康管理，不是讓病人每天看更多數字，而是讓病人更清楚知道我現在的狀態如何？我需要注意什麼？我可以先做什麼？什麼情況應該找專業人員？我的努力有沒有產生改善？

所以產品設計不能只停留在「資料展示」，而要走向「資料解釋」與「資料引導」。

啟發二：不要讓醫療團隊被資料淹沒
對醫療團隊來說，健康資料變多不一定是好事。如果每位病人每天都上傳大量資料，醫師不可能逐筆閱讀。健康管理師也不可能每一個數值都追蹤。因此，產品必須幫助照護團隊降低負擔，而不是增加負擔。

這需要AI科技來進行資料摘要、異常偵測、風險分級、優先排序與工作流設計。好的系統應該讓照護團隊知道：誰最需要關注？哪個變化最重要？哪件事需要今天處理？哪些病人可以先自我管理？哪些病人需要升級到醫師判讀？

未來數位健康產品的核心，不是把所有資料丟給醫師，而是把資料整理成可行動的照護訊號。

啟發三：資料治理會成為健康產品的信任基礎
健康資料越多，信任就越重要。病人會問：我的資料被誰看見？資料會被用在哪裡？會不會被拿去做我不知道的用途？AI 是否會用我的資料做判斷？如果資料錯了，誰負責？如果系統提醒錯了，誰負責？

未來健康產品的競爭，不只是誰的功能最多，而是誰能讓病人放心把資料交出來。這包含隱私保護、資料安全、使用透明度、授權機制、合規管理，以及清楚的醫療責任邊界。

沒有信任，就沒有資料。沒有資料，就沒有真正的長期健康管理。

無所不在的資料，不代表無所不管

談到 Ubiquitous Data，也要避免另一個誤解。

• 不是所有資料都需要被追蹤。
• 不是所有異常都需要被提醒。
• 不是所有生活都應該被醫療化。不是所有人都想被系統全天候監控。

未來健康管理必須在「看見」與「打擾」之間取得平衡。

• 如果提醒太少，風險可能被忽略。
• 如果提醒太多，病人會疲乏，甚至更焦慮。
• 如果資料太少，照護團隊無法判斷。
• 如果資料太多，照護團隊會被淹沒。如果監測不足，可能錯過早期訊號。
• 如果監測過度，可能把正常生活變成健康焦慮。
  

因此，未來健康資料的目標，不是把每個人變成一個被監控的病人，而是讓真正重要的健康變化，在合適的時候被看見。

這才是專業健康管理應該追求的方向。

結語：資料不是醫療的終點，而是理解病人的起點

Ubiquitous Data，無所不在的健康數據，不只是科技趨勢。它代表醫療正在從診間資料，走向生活資料；從單次檢查，走向連續追蹤；從平均標準，走向個人化脈絡；從被動等待，走向早期看見。

但我們也必須記得資料本身不是醫療，演算法本身不是照護，圖表本身不是健康管理。

真正有價值的是，資料能不能幫助醫療團隊更理解病人，幫助病人更理解自己，並在需要的時候，轉化成合適的照護行動。

健康資料是未來醫療的新聽診器。但聽診器本身不會治病，真正重要的，仍然是聽見訊號之後，是否有人能夠理解、判斷，並陪病人走向更好的健康。

未來的診所不在診所，會在每一天、每一晚、每一次心跳、每一次睡眠、每一次生活變化所留下的健康資料裡。

但它不會只停留在資料裡，它必須回到人、回到專業、回到照護流程，也回到病人真正需要被理解的生活現場。

參考資料
Ref 1：Business Wire. Smart Meter Joins athenahealth’s Marketplace Program to Enable Seamless Flow of Cellular Remote Patient Monitoring Data. https://www.businesswire.com/news/home/20260618917963/en/Smart-Meter-Joins-athenahealths-Marketplace-Program-to-Enable-Seamless-Flow-of-Cellular-Remote-Patient-Monitoring-Data

Ref 2：Brückner, S., Riedel, R., Hetmank, S., Fritsch, K., Freyer, O., & Gilbert, S. (2026). Quantifying effects of the European Health Data Space on the app ecosystem and data access. npj Digital Medicine.  https://doi.org/10.1038/s41746-026-02917-7